Ịwụnye ụgbụ ụmụ ahụhụ na gburugburu eaves, windo na oghere mgbidi n'ụlọ ndị a na-emezigharịbeghị bụ ihe nwere ike igbochi ịba. Ọ nwere ike igbochi anwụnta ịbanye n'ụlọ, nwee mmetụta na-egbu egbu na nke na-egbu egbu na vector nke ịba ma nwee ike ibelata nnyefe ịba. Ya mere, anyị mere nchọpụta ọrịa na-efe efe n'ụlọ ndị Tanzania iji nyochaa ịdị irè nke nyocha ụlọ ahụhụ (ITS) megide ịba na vectors.
Ezinụlọ nwere otu ụlọ ma ọ bụ karịa, nke onye isi ezinụlọ na-elekọta nke ọ bụla, ndị ezinaụlọ niile na-ekekwa ụlọ kichin nkịtị. Ezinụlọ tozuru oke maka ọmụmụ ihe ahụ ma ọ bụrụ na ha nwere nkpuchi meghere, windo enweghị mgbochi, na mgbidi adịghị mma. Ndị ezinaụlọ niile gbara ọnwa 6 ma ọ bụ karịa ka etinyere na ọmụmụ ihe ahụ, ewezuga ụmụ nwanyị dị ime na-eme nyocha oge niile n'oge nlekọta afọ ime dịka ntuziaka mba siri dị.
Site na June ruo Julaị 2021, iru ezinaụlọ niile dị n'ime obodo ọ bụla, ndị na-anakọta data, ndị isi obodo na-eduzi, na-aga ọnụ ụzọ ruo n'ọnụ ụlọ na-eave mepere emepe, windo na-enweghị nchebe, na mgbidi guzoro ọtọ. Otu onye tozuru etozu n'ezinaụlọ dechara akwụkwọ ajụjụ mmalite. Ajụjụ a gụnyere ozi gbasara ọnọdụ na njirimara ụlọ, yana ọnọdụ mmekọrịta ọha na eze nke ndị òtù ezinụlọ. Iji hụ na ọ na-agbanwe agbanwe, e kenyere mpempe akwụkwọ nkwenye (ICF) na akwụkwọ ajụjụ ihe nchọpụta pụrụ iche (UID), bụ nke e bipụtara, kechie, ma tinye ya n'ọnụ ụzọ ụlọ nke ezinụlọ ọ bụla na-ekere òkè. A na-eji data ntọala eme ihe iji mepụta ndepụta randomization, nke na-eduzi ntinye nke ITS na otu ntinye aka.
A na-enyocha data gbasara ịba site na iji usoro ọ bụla, ewezuga na nyocha ndị mmadụ mere njem n'ime izu abụọ gara aga ma ọ bụ ṅụọ ọgwụ mgbochi ịba n'ime izu abụọ tupu nyocha ahụ.
Iji chọpụta mmetụta nke ITS n'ofe ụdị ụlọ dị iche iche, ojiji ITS na otu afọ, anyị mere nyocha nke ọma. A tụlere ọrịa ịba n'etiti ezinụlọ nwere na ndị na-enweghị ITS n'ime usoro akọwapụtara nke ọma: mgbidi apịtị, mgbidi brik, ụlọ ọdịnala, ụlọ agba agba, ndị na-eji ITS ụbọchị tupu nyocha ahụ, ndị na-adịghị eji ITS ụbọchị tupu nyocha ahụ, ụmụaka na-eto eto, ụmụaka toruru akwụkwọ, na ndị okenye. N'ime nyocha nke ọ bụla, otu afọ, mmekọahụ, na mgbanwe ụlọ dị mkpa (ụdị mgbidi, ụdị ụlọ, ojiji ITS, ma ọ bụ afọ afọ) esonyere dị ka mmetụta edoziri. Agụnyere ezinaụlọ dị ka ihe na-enweghị ihe ọ bụla iji kwado mkpokọta. N'ụzọ dị mkpa, agụnyeghị stratification variables n'onwe ha dị ka covariates na nke ha stratified nyocha.
Maka ọnụ ọgụgụ anwụnta nọ n'ime ụlọ, ụdị ngbanwe binomial regression na-adịghị mma ka etinyere naanị n'ọnụọgụ anwụnta a na-ejide kwa ọnyà kwa abalị n'ihi ntakịrị ọnụ ọgụgụ anwụnta ejidere n'oge ntule ahụ.
E nyochara ezinaụlọ maka ọrịa ịba n'ime obere oge na ogologo oge, nsonaazụ gosipụtara ezinaụlọ ndị a gara, jụrụ ileta, nabata ka eleta ha, furu efu na nleta n'ihi ịkwaga ebe obibi na njem dị anya, ọjụjụ onye sonyere ka a leta ya, iji ọgwụ mgbochi ịba, na akụkọ njem. A na-enyocha ezinụlọ maka anwụnta ime ụlọ site na iji ọnyà ọkụ CDC, yana nsonaazụ gosiri ezinụlọ ndị a gara, jụrụ nleta, nabata nleta, furu efu nleta n'ihi ịkwaga, ma ọ bụ na-anọghị n'oge nyocha ahụ dum. Awụnyere ITS n'ụlọ ndị a na-achịkwa.
Na mpaghara Chalinze, ọnweghị nnukwu ọdịiche dị na ọnụọgụ ọrịa ịba ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ anwụnta dị n'ime ụlọ n'etiti ezinụlọ nwere usoro nyocha nke ụmụ ahụhụ na-agwọ (ITS) na ndị na-enweghị. Nke a nwere ike ịbụ n'ihi nhazi ọmụmụ, ihe ụmụ ahụhụ na ihe fọdụrụnụ nke ntinye aka, na ọnụ ọgụgụ dị elu nke ndị sonyere na-ahapụ na ọmụmụ ihe ahụ. Ọ bụ ezie na ndịiche ahụ adịbeghị mkpa, a na-ahụta ọnụ ọgụgụ dị ala nke nje nje n'ụlọ n'oge ogologo oge mmiri ozuzo, bụ nke pụtara ìhè karịa n'etiti ụmụaka ndị toworo akwụkwọ. Ọnụ ọgụgụ anwụnta Anopheles dị n'ime ụlọ belatakwara, na-atụ aro mkpa ọ dị maka nyocha ọzọ. Ya mere, a na-atụ aro usoro ọmụmụ nke ụyọkọ-randomized jikọtara ya na ntinye aka na mgbasa ozi obodo na-arụsi ọrụ ike iji hụ na njigide ndị sonyere n'oge ọmụmụ ihe ahụ.
Oge nzipu: Ọgọst-19-2025